under-sampling相关论文
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对信号不满足Nyquist采样定理出现频谱混叠时,在雷达回波中表现为目标多普勒频率混叠或速度模糊的问题,研究了雷达回波序列插零......
【摘 要】为快速准确地测试ZPW2000移频轨道电路信号参数，论文基于STM32单片机，通过欠采样方式以及快速傅里叶变换（FFT）解调算法，设计ZP......
本文建立了宽带ＣＤＭＡ的阻塞模型，在此基础上，提出一种数字中频接收机的实现方案，并对主要电路的性能要求作了分析，给出了关键器件设计与实现......
面向类别不均衡数据集的分类学习一直是数据挖掘和机器学习领域的研究热点。数据级、算法级和集成方法是目前解决类别不均衡学习的......
文中论述了多采样率数字瞬时测频接收机结构。这种多采样率瞬时测频接收机可用较低采样率的模数转换器实现全宽开的软件无线电瞬时......
针对经功放输出后反馈回的信号频谱带宽较宽,对采样率要求较高的问题,提出一种基于欠采样方法的预失真线性化技术,使系统最低能以......
在射频前端宽开的条件下,为了实现DC-10GHz带宽范围内的信号频率瞬时测量,采用基于多速率欠采样信号处理的超宽带数字测频接收机方......
针对宽带侦察接收机提出了一种新的基于压缩感知（compressed sensing，CS）的无模糊测量来波方向方法，采用非均匀阵列的空域欠采样特性及......
本文在加性白噪声条件下提出了估计信号幅度的欠采样方法,并给出了幅度最大似然估计的算法,仿真结果表明,估计值与真实值间的偏差......
研究了对LFM信号进行正交I/Q采样时,采样率对脉冲压缩处理的影响.理论分析证明:在欠采样情况下,脉冲压缩后会出现成对回波,因而系......
在应用机器学习构建数据模型的过程中,经常会面临类不平衡性的问题,在许多研究中,降低数据集的不平衡性多采用欠抽样法来进行处理,......
传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样......
随着信息技术的高速发展,互联网已成为我们社会基础设施的一部分。然而,互联网域间路由中的边界网关协议却存在许多问题,如易受蠕......
针对BGP数据中两类样本在分布上的非平衡性,本文引入Under-sampling算法对训练数据集进行预处理,结合SVM学习过程,通过改变SVM中训......
